O jogo mudou e, recentemente, também.

Otimização generativa do motor (GEO), Visão geral da IA (AIOS) ou apenas uma extensão de SEO (agora sendo apelidada no LinkedIn como pesquisa em todos os lugares da otimização) – qual acrônimo está correto?

Eu argumentaria que é geo, como você verá o porquê. E se você já construiu seu próprio modelo de idioma grande do zero, como eu fiz em 2020, saberá o porquê.

Todos nós vimos vários dados assustadores (para alguns) sobre como as taxas de cliques agora caíram o penhasco com o Google AIOS, como os LLMs como o ChatGPT estão corroendo a parte da pesquisa do Google-basicamente “SEO está morto”-para não repeti-los aqui.

O que abordarei são os primeiros princípios para obter seu conteúdo (junto com sua empresa) recomendado pela IA e LLMS.

Tudo o que divulgar aqui é baseado em experiências do mundo real dos sucessos de pesquisa de IA alcançados com os clientes.

Usando um exemplo sobre o qual posso falar, eu irei sem limites, como visto abaixo.

Captura de tela do autor, julho de 2025

Diga ao mundo algo novo

Imagine a pavor que uma agência de relações públicas pode sentir se assinar um novo cliente de negócios apenas para descobrir que não tem nada interessante para promover a mídia – uma venda difícil. O conteúdo tradicional de SEO é um pouco assim.

Todos nós vimos e fizemos o Guia de Conteúdo Ultimate bastante cansado para (Insira seu tópico de destino) Playbooks, que tentam transformar seu site na Wikipedia (uma fonte de dados importante para o ChatGPT, ao que parece) de qualquer setor em que você esteja.

E vamos ser sinceros, funcionou tão bem, arruinou a Internet, de acordo com o The Verge.

O problema fundamental desse tipo de conteúdo de SEO é que ele não tem ganho de informação. Quando trilhões de páginas da web seguem o mesmo manual de “práticas recomendadas”, eles não estão dizendo ao mundo nada genuinamente novo.

Você só tem que olhar para o Informação ganha patente No Google para sublinhar a importância do conteúdo que possui valor, ou seja, seu conteúdo deve dizer ao mundo (via Internet) algo novo.

BoundlessHq encomendou uma pesquisa sobre trabalho remoto, perguntando ‘idealmente, de onde você gostaria de trabalhar se fosse sua escolha?’

Os resultados forneceram um conjunto de dados e esse tipo de conteúdo é de alto esforço, exclusivo e agregado de valor o suficiente para ser citado nos resultados de pesquisa de IA.

Obviamente, não deve levar a IA para produzir esse tipo de conteúdo em primeiro lugar, pois seria um bom marketing de conteúdo de SEO em qualquer caso. A IA simplesmente forçou nossa mão (mais sobre isso mais tarde).

Afinal, se seu conteúdo não é único, por que os jornalistas o mencionariam? Blogueiros Link para você? As pessoas compartilham ou marcam sua página como favorita? Ai treina seus modelos usando seu conteúdo ou cite sua marca?

Você entendeu a ideia.

Para uma maior visibilidade da IA, inclua suas fontes de dados e métodos de pesquisa com suas limitações, pois esse nível de transparência torna seu conteúdo mais verificável à IA.

Além disso, atualizar seus dados com mais regularidade do que anualmente indicará a confiabilidade à IA como uma fonte de informação confiável para a citação. O que o LLM não deseja dados mais recentes?

SEO pode não estar morto, mas as palavras -chave definitivamente são

Palavras -chave não dizem quem está realmente pesquisando. Eles apenas dizem quais termos acionam anúncios no Google.

Seu conteúdo pode ser atraente para os alunos, aposentados ou qualquer pessoa. Isso não está segmentando; Isso é um tamanho único. E na era da IA, um tamanho definitivamente não se encaixa em todos.

Então, beije adeus aos guias de conteúdo escritos em uma forma de inglês, que conquistam tráfego em todas as regiões de língua inglesa.

A IA criou mais empregos para os profissionais de marketing, para ganhar o mesmo tráfego de antes, você precisará criar o mesmo conteúdo de antes para essas regiões de língua inglesa.

As ferramentas de palavras -chave também dizem que os volumes de pesquisa que suas palavras -chave estão obtendo (se você ainda as deseja, nós não o fizemos).

Portanto, se você estiver planejando sua estratégia de conteúdo na pesquisa de palavras -chave, pare. Você está otimizando para o mecanismo de pesquisa errado.

O que você pode fazer é uma pesquisa de mercado robusta com base nas fontes de dados brutos usadas pelo LLMS (não as próprias saídas do LLM). Por exemplo, Grok usa X (Twitter), o ChatGPT possui parcerias de publicação e assim por diante.

As discussões são os tópicos reais para colocar sua estratégia de conteúdo e o volume deles é a demanda real do conteúdo.

Entradas de IA, não saídas de IA

Estou vendo algumas discussões (até recomendações) de que a criação de conteúdo baseado em dados ou baseado em pesquisa funciona para obter recomendações de IA.

Dada a escassez de conteúdo verdadeiro orientado a dados que a IA anseia, aproveite enquanto dura, pois isso só funcionará no curto prazo.

A IA elevou a barra de conteúdo, o que significa que as pessoas são específicas em seus padrões de pesquisa, como é sua confiança na tecnologia.

Portanto, os profissionais de marketing de conteúdo se elevarão ao desafio de produzir conteúdo mais direcionado e substancial.

Mas, mesmo se você estiver usando o LLMS no modo “profundo” em uma assinatura premium para injetar mais substância e valor em seu conteúdo, isso simplesmente não fará com que o corte da qualidade da IA.

Esperar que resultados tão fantasiosos é como pedir à IA que se reidratasse usando o suor.

Os resultados da IA são derivados, diluídos e alucinatórios por natureza. A natureza alucinatória é uma das razões pelas quais não temo que os LLMs que levem à inteligência geral artificial (AGI), mas essa é outra conversa.

Devido à degradação do valor dos resultados, a IA não desejará arriscar a degradação de seus modelos no conteúdo fundado nas saídas de IA por medo de se tornar mais idiota.

Para criar conteúdo que a IA prefere, você precisa usar as mesmas fontes de dados que alimentam os motores AI. Sabe -se há muito tempo que o Google iniciou seu projeto LLM há mais de uma década, quando começou a treinar seus modelos no Google Books e outras literatura.

Embora a maioria de nós não tenha o orçamento para um X.com Data Firehose, você ainda pode encontrar maneiras criativas (como temos), como fazer pesquisas com tamanhos de amostra robustos.

Alguma cobertura significativa da imprensa, menções da mídia e bons backlinks serão significativos o suficiente para transformar a IA para ver o valor do seu conteúdo, sendo julgado o suficiente para treinar seus modelos e atualizar sua visão de mundo.

E, ao minerar dados das mesmas fontes de dados, você pode começar a estruturar o conteúdo como respostas diretas para perguntas.

Você também descobrirá que seu conteúdo é mais escrito para ser mais conversador para corresponder aos padrões de pesquisa usados pelos compradores de seus alvo quando solicitarem soluções.

Basics de SEO ainda importam

Geo e SEO não são os mesmos. A engenharia reversa das páginas de resultados do mecanismo de pesquisa para direcionar a estratégia e a formulação de conteúdo foi eficaz porque a posição de classificação é um problema de regressão.

Na IA, não há classificação; Existem apenas vencedores e perdedores.

No entanto, existem algumas sobreposições pesadas que não desaparecem e são ainda mais críticas do que nunca.

Ao contrário do SEO, onde mais contagem de palavras era geralmente mais, a IA enfrenta as restrições adicionais do aumento dos custos de energia e a escassez de chips de computador.

Isso significa que o conteúdo precisa ser ainda mais eficiente do que para os mecanismos de pesquisa para a IA quebrar e analisar o significado antes que ele possa determinar seu valor.

Então, por todos os meios:

• Páginas de código para carregamento mais rápido e processamento mais rápido.
• Implantar esquema para adicionar contexto ao conteúdo.
• Crie uma arquitetura de conteúdo de resposta conversacional.
• Use links de salto de âncora HTML para diferentes seções do seu conteúdo.
• Abra seu conteúdo para o LLM rastreador e use o arquivo llms.txt.
• Forneça acesso programático ao conteúdo, feeds RSS ou outro.

Essas práticas são mais pontos de higiene para ajudar a tornar seu conteúdo mais descoberto. Eles podem não ser um divisor de águas para obter sua organização citada pela IA, mas se você pode esmagar o Geo, esmagará o SEO.

Humano, não escrito a IA

Os motores da AI não citam refazes chatos. Eles estão muito ocupados fazendo esse trabalho por nós e, em vez disso, citam fontes para a sua reforma.

Agora, ouvi argumentos dizerem que, se a qualidade do conteúdo (vamos assumir que ele inclui até o ganho de informação) está no ponto, a IA não deve se importar se foi escrito por IA ou um humano.

Eu argumentaria o contrário. Porque a última coisa que qualquer criador da LLM deseja é que o LLM seja treinado no conteúdo gerado pela IA.

Embora seja improvável que as saídas generativas sejam marcadas de alguma forma, é bastante óbvio para os seres humanos quando o conteúdo é escrito por IA, e também é bastante óbvio estatisticamente para os motores da IA também.

Os LLMs terão certos tropos que são comuns à escrita gerada pela IA, como “o futuro de …”.

Os LLMs não devem gerar experiências pessoais vividas ou gerar espontaneamente humor sutil sem aviso criativo pesado.

Então, não faça isso. Mantenha seu conteúdo escrito por humanos.

O futuro é um novo valor substancial direcionado

Obter seu conteúdo e sua empresa recomendada pela IA significa que precisa dizer ao mundo algo novo.

Certifique-se de oferecer ganho de informação com base em pesquisas substantivas e não derivadas de LLM (o suficiente para torná-lo digno de inclusão do modelo LLM), pregar o básico do SEO e mantê-lo escrito por humanos.

A questão agora se torna: “O que você pode fazer para produzir conteúdo de alto efeito bom o suficiente para a IA sem custar à Terra?”

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Imagem em destaque: Collery/Shutterstock