A pesquisa está mudando, e não apenas por causa das atualizações do Google.

Os compradores estão mudando como encontram, avaliam e decidem. Eles estão pesquisando em resumos de IA, fazendo perguntas em voz alta em seus telefones e convertendo através de conversas que acontecem fora do que a maioria das análises pode rastrear.

Nosso e -book mais recente, “O futuro da pesquisa: 16 pivôs acionáveis que melhoram a visibilidade e as conversões”, explora como os profissionais de marketing estão respondendo a essa mudança.

Oferece uma olhada mais de perto no que significa otimizar a visibilidade, o engajamento e resulta em um cenário de pesquisa fragmentado e influenciado pela IA.

Aqui estão cinco principais sugestões.

1. A classificação bem não garante visibilidade

Chegar ao topo dos resultados da pesquisa costumava ser suficiente. Hoje, esse não é mais o caso.

Resumos de IA, assistentes de voz e respostas nativas da plataforma geralmente interceptam o comprador antes que eles cheguem ao seu site.

Mesmo o conteúdo de alto escalão pode não ser visto se não for estruturado de uma maneira que seja facilmente digerível por grandes modelos de idiomas.

Por exemplo, a pesquisa mostra que os resumos gerados pela IA geralmente priorizam respostas de frase única e formatos estruturados, como tabelas e listas.

Apenas uma pequena fração de citações de IA depende de palavras-chave de correspondência exata, reforçando que a clareza e o contexto agora são mais importantes que a repetição.

Para se manter visível, as empresas precisam considerar como seu conteúdo é interpretado em vários sistemas de IA, não apenas para SERPs tradicionais.

2. Muitas conversões acontecem fora da tela

Cliques e visualizações de página contam apenas parte da história.

Ações de alta intenção, como telefonemas, mensagens de texto e conversas offline, geralmente são deixadas de fora dos modelos de atribuição, mas desempenham um papel crítico na tomada de decisões.

Esses pontos de contato são especialmente comuns em indústrias baseadas em serviços e nos cenários B2B, onde os compradores desejam interação real.

Um estudo de caso revela que uma empresa descobriu que quase 90% de suas conversões do Yelp vieram através de telefonemas que não estavam rastreando. Outro viu as reservas de consultas Spike depois de atribuir tráfego de pesquisa orgânica às chamadas, em vez de cliques.

Nosso e -book refere -se a isso como a lacuna de insight e destaca como o rastreamento de conversas ajuda os profissionais de marketing a fecharem.

3. ouvir é mais eficaz do que adivinhar

Os profissionais de marketing têm acesso a mais informações do cliente do que nunca, mas grande parte não é utilizada.

Transcrições de chamadas, chamadas de suporte e logs de bate -papo contêm os compradores de idiomas realmente usam.

As equipes que analisam essas conversas estão ganhando uma vantagem, usando idéias reais de voz de cliente para refinar as mensagens, melhorar as páginas de destino e informar a estratégia de campanha.

Em um exemplo, uma agência de marketing aumentou os leads qualificados em 67% simplesmente identificando os clientes específicos de terminologia usados ao perguntar sobre seus serviços.

A mudança das suposições para evidências está ajudando as marcas a priorizar o que mais importa e está tornando suas campanhas mais eficazes.

4. A pesquisa paga funciona melhor quando se alinha com tudo o mais

O comportamento da pesquisa não é linear, nem a jornada do comprador.

Os usuários geralmente se movem entre resultados orgânicos, anúncios pagos e sugestões geradas pela IA na mesma sessão. As campanhas de melhor desempenho tendem a ser as que ecoam o mesmo idioma e valores de apoio em todos esses pontos de contato.

Isso inclui alinhar a cópia de anúncios com preocupações reais dos clientes, desenhar de transcrições de chamadas e criar páginas de destino que refletem o estágio do comprador no processo de decisão.

Isso também significa repensar o que acontece após o clique.

5. Os modelos de atribuição estão fora de sintonia com a realidade

A maioria da atribuição ainda assume que as conversões acontecem em uma única tela. Isso raramente é verdade.

Um gerente pode descobrir sua marca em um trecho de pesquisa gerado pela IA em um desktop, enviar o link para si mesmo no Slack e depois ligar para sua equipe de vendas do iPhone depois de revisitar o conteúdo no celular.

Os profissionais de marketing que dependem apenas da atribuição do último clique podem estar otimizando com base em dados incompletos ou enganosos.

O relatório defende os modelos que incluem atividades multi-touch, de dispositivo cruzado e offline para fornecer uma imagem mais completa do que impulsiona as conversões.

Não se trata de rastrear mais por causa disso. Trata -se de tomar decisões mais inteligentes com os sinais que importam.

A pesquisa de repensação começa com os compradores repensando

O e -book, escrito em colaboração com a Callrail, oferece mais do que atualizações de estratégia. É um lembrete de que por trás de todas as métricas é uma pessoa que toma uma decisão.

Os profissionais de marketing que tenham sucesso nesse novo ambiente não estão apenas otimizando para rankings ou cliques. Eles estão otimizando como as pessoas pensam, pesquisam e agem.

Faça o download do relatório completo para explorar como o comportamento do comprador está reformulando a estratégia de pesquisa.

Imagem em destaque: Innni/Shutterstock