Este post foi patrocinado por DAC. As opiniões expressas neste artigo são as próprias patrocinadoras. Autores: Dan Lauer e Michael Goodman

É o modelo de funil clássico (Tofu-mofu-bofu) ainda relevante em uma SERP orientada a IA?

Que tipos de consultas acionam Visão geral da AI do Google?

Como você pode estruturar o conteúdo para que a AI puxe seu site para a resposta?

Você realmente precisa mudar sua estratégia de SEO?

Durante anos, as equipes de SEO seguiram um familiar Manual de SEO:

1. Otimize o conteúdo de funil superior para capturar a conscientização,
2. Conteúdo do meio do funil para conduzir a consideração,
3. Conteúdo do funil inferior para converter.

Uma página, uma palavra -chave, uma intenção.

Mas com o surgimento de ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini e agora o modo AI do Google, esse modelo linear está cada vez mais desatualizado.

Então, como você avança e mantém sua visibilidade alta nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa modernos (SERPs)?

Nós temos Visão geral da IA ​​de engenharia reversa, então você não precisa. Vamos mergulhar.

O que descobrimos através da engenharia reversa de engenharia do Google Visão geral (AIO)

Pelo que estamos vendo nas indústrias clientes e na forma como os resultados orientados pela IA se comportam, o modelo de funil tradicional-a idéia de os usuários se moverem de maneira limpa da conscientização para a consideração à conversão-parece cada vez mais fora de passo com o modo como as pessoas realmente pesquisam.

Como os usuários de pesquisa de hoje realmente pesquisam

Os usuários de hoje saltam entre canais, dispositivos e perguntas.

Eles desnatam, abandonam, revisitam e decidem mais rápido do que nunca.

Visão geral da IA ​​não segue um funil arrumado, porque a maioria das pessoas também não.

Eles superam vários tipos de informações de uma só vez, não porque são SEO mais inteligentes, mas porque é mais próximo de como as decisões reais são tomadas.

O modo AIOS e AI não estão apenas respondendo a perguntas – eles estão expandindo -os

Tradicionalmente, a estratégia de SEO seguia uma estrutura estruturada. Tome um tópico relacionado a viagens, por exemplo:

• Informativo (funil superior) – “Como planejar um cruzeiro?”
• Comercial (meio funil) – “Melhores linhas de cruzeiro para famílias”
• Transacional (Funnel Inferior) – “Encontre os melhores acordos de cruzeiro do Alasca”

No entanto, as visões gerais da IA ​​não se apegam a essa estrutura.

Em vez disso, eles misturam várias camadas de intenção em uma resposta única e abrangente.

Como as visões gerais da IA ​​respondem e expandem consultas de pesquisa

Vamos ficar com o tema da viagem. Uma busca por “cruzeiro mediterrâneo” pode retornar uma visão geral da IA ​​que inclui:

• Melhor hora para ir (informativo).
• Reservando seu cruzeiro (comercial).
• Linhas de cruzeiro (navegação).

Exemplo de modo de IA para ‘cruzeiro mediterrâneo’

O que está acontecendo aqui?

Nesse caso, o Google não está apenas respondendo à consulta.

Ele antecipa o que o usuário vai querer saber a seguir, agindo mais como um concierge digital do que um mecanismo de pesquisa tradicional.

O teste geral da IA ​​e parâmetros

• Fonte: Semrush e Google
• Dados testados: 200 consultas informativas relacionadas a cruzeiros

Começamos a perceber esse comportamento aparecendo com mais frequência, então queríamos ver como ele realmente é comum.

Para obter uma imagem mais clara, retiramos 200 consultas informativas relacionadas a cruzeiros da SEMRush e as passamos por nosso raspador AI Serp de AI personalizado. O objetivo era ver com que frequência essas consultas desencadearam uma visão geral da IA ​​e que tipo de intenção essas visões gerais foram abordadas.

Os padrões eram difíceis de perder:

• 88% dessas consultas desencadearam uma visão geral da IA
• Mais da metade não apenas respondeu à pergunta inicial.
• 52% misturados em outras camadas de intenção, como sugestões de marca, opções de reserva ou comparações, bem ao lado das informações básicas que alguém poderia estar procurando.

Usando uma consulta diferente relacionada aos cruzeiros do Mediterrâneo, a resposta da AIO atua como agente de viagens, orientando o usuário em tópicos como:

• Como voar,
• Destinos com região,
• Preços de cruzeiro,
• Linhas de cruzeiro que navegam para esse destino.

Embora seja uma consulta de pesquisa que não seja de marca, a resposta da AIO também é mais baixa.

De novo, Menos da metade das consultas foram parecidas com a intenção.

Aqui estão alguns exemplos de consultas que foram identificadas como informativas e forneceram apenas a resposta de topo de funil sem levar o usuário mais abaixo do funil.

O veredicto

Mesmo quando alguém faz uma pergunta simples e de primeira linha, a IA já está direcionando-as para o que fazer a seguir, seja comparando preços, escolhendo um provedor ou reserva uma viagem.

O que isso significa para as estratégias de SEO avançando?

Se as visões gerais da IA ​​e o modo IA estiverem misturando tipos de intenção, conteúdo e estratégias de SEO precisam se atualizar:

1. Não é mais suficiente para classificar para palavras-chave informativas de alto volume. Se o seu conteúdo não abordar várias camadas de intenção, a IA preencherá as lacunas com o conteúdo de outra pessoa.
2. As equipes de SEO precisam analisar como a IA lida com suas consultas mais importantes. Que perguntas relacionadas está entrando? Essas respostas vêm do seu site ou de seus concorrentes?
3. Pense além do volume de palavras -chave. As consultas de cauda longa podem ter um tráfego de pesquisa mais baixo, mas geralmente se alinham melhor com o conteúdo citado de IA. Estruture suas páginas com títulos claros, balas e linguagem concisa e útil – é o que os modelos de IA preferem surgir.

O futuro do SEO em um mundo da IA: otimização de intenções híbridas

Os fundamentos do SEO técnico e na página ainda são importantes. Mas se o seu conteúdo ainda for construído em torno de palavras -chave únicas e tipos de intenção única, é provável que você perca a visibilidade à medida que a IA continuará remodelando o SERP.

As marcas que se adaptam a essa mudança criando conteúdo que reflete o comportamento combinado e rápido dos usuários reais são os que continuarão a possuir momentos-chave no funil, mesmo quando o próprio funil evolui.

Como Ai transforma procurar comportamentoAssim, isto‘s crucial para adaptar seu SEO estratégias de acordo. No DACAssim, nós especializar em alinhando seu contente com o mais recente procurar tendências para melhorar visibilidade e noivado. Alcançar fora para nós hoje para à prova de futuro seu estratégia com nosso premiado Abordagem do Totalserp e ficar à frente em o evoluindo digital paisagem.

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