Este post foi patrocinado por Fabricação de mercado. As opiniões expressas neste artigo são as próprias patrocinadoras.

Imaginando como realinhar sua estratégia de SEO para Visibilidade máxima da SERP em Visão geral da IA ​​(AIO)?

Você gostaria de ter técnicas que espelham como a IA entende a relevância?

Imagine se o Google lhe entregou o plano para a IA Visualizações Gerlas:

• Cada sinal.
• Todo mecanismo de pontuação.
• Todo padrão semântico que usa para decidir qual conteúdo faz o corte.

É isso que nosso Engenheiros de pesquisa fez.

Eles se engenheiro reverso como as visões gerais da IA ​​do Google funcionam e construíram um modelo Isso mostra exatamente o que consertar.

Não se trata mais de ajustes superficiais; trata -se de se alinhar com como AI realmente avalia significado e relevância.

Neste artigo, mostraremos como classificar em AIO Serps criando incorporações para o seu conteúdo e como realinhar seu conteúdo para obter a máxima visibilidade usando Ferramentas AIO construídas por engenheiros de pesquisa.

Os três principais recursos das visões gerais da IA ​​que podem fazer ou quebrar suas classificações

Vamos começar com os blocos básicos de construção de uma resposta geral ao Google AI (AIO):

O que são incorporações?

As incorporações são representações numéricas de alta dimensão do texto. Eles permitem que os sistemas de IA entendam o significado de palavras, frases ou mesmo páginas inteiras, além das próprias palavras.

Em vez de corresponder aos termos exatos, as incorporações transformam a linguagem em vetoresou matrizes de números, que capturam o relacionamentos semânticos entre conceitos.

Por exemplo“Carro”, “veículo” e “automóvel” são palavras diferentes, mas suas incorporações estarão próximas no espaço vetorial porque elas significam coisas semelhantes.

Modelos de idiomas grandes (LLMS) Como ChatGPT ou Google Gemini, usam incorporações para “entender” a linguagem; Eles não vêem apenas palavras, vêem padrões de significado.

Imagem criada pelo MarketBrew.ai, abril de 2025

Por que as incorporações são importantes para o SEO?

Compreender como os grandes modelos de linguagem (LLMS) interpretam o conteúdo é essencial para ganhar nos resultados de pesquisa orientados a IA, especialmente com as visões gerais da IA ​​do Google.

Os mecanismos de pesquisa mudaram da correspondência simples de palavras -chave para um entendimento semântico mais profundo. Agora, eles classificam o conteúdo com base em relevância contextualAssim, Clusters de tópicose similaridade semântica para a intenção do usuário, não apenas palavras isoladas.

Imagem criada pelo MarketBrew.ai, abril de 2025

Incorporação poderá esta evolução.

Eles permitem que os mecanismos de pesquisa agrupem, comparem e classifiquem conteúdo com um nível de precisão que os métodos tradicionais (como TF-IDF, densidade de palavras -chaveou Entidade SEO) não posso combinar.

Ao aprender como as incorporações funcionam, os SEOs ganham ferramentas para alinhar seu conteúdo com a maneira como os mecanismos de pesquisa realmente pensam, abrindo a porta para melhores classificações em pesquisa semântica.

Imagem criada pelo MarketBrew.ai, abril de 2025

Como classificar em AIO Serps criando incorporações

Etapa 1: Configure sua conta OpenAi

• Inscreva -se ou faça login: Se você ainda não o fez, inscreva -se em uma conta na plataforma do OpenAI em https://platform.openai.com/signup.
• Chave da API: Depois de conectado, você precisará gerar uma chave da API para acessar os serviços do OpenAI. Você pode encontrar isso nas configurações da sua conta na seção API.

Etapa 2: Instale o cliente Python Openai para simplificar esta etapa para os profissionais de SEO

O OpenAI fornece um cliente Python que simplifica o processo de interação com sua API. Para instalá -lo, execute o seguinte comando em seu terminal ou prompt de comando:

pip install openai

Etapa 3: Autentique com sua chave de API

Antes de fazer solicitações, você precisa autenticar usando sua chave da API. Veja como você pode configurá -lo no seu script Python:

import openai

openai.api_key = 'your-api-key-here'

Etapa 4: escolha seu modelo de incorporação

No momento de Criação deste artigo, OpenAI’s Text-embebedding-3-small é considerado um dos modelos de incorporação mais avançados. Isto é altamente eficiente para uma ampla gama de tarefas de processamento de texto.

Etapa 5: Crie incorporações para o seu conteúdo

Para gerar incorporações para texto:

response = openai.Embedding.create(

model="text-embedding-3-small",

input="This is an example sentence."

)

embeddings = response('data')(0)('embedding')

print(embeddings)

O resultado é uma lista de números que representam o significado semântico de sua entrada no espaço de alta dimensão.

Etapa 6: Armazenamento

Armazenar incorporações em um banco de dados para uso futuro; ferramentas como Pinecone ou PostGresql Com o PGVector são ótimas opções.

Etapa 7: lidando com grandes entradas de texto

Para um conteúdo grande, divida -o em parágrafos ou seções e gerar incorporações para cada pedaço.

Use pedaços de tamanho semelhante para melhor Cálculos de similaridade de cosseno. Para representar um documento inteiro, você pode calcular a média das incorporações para cada pedaço.

💡Dica profissional: Use o mercado do mercado Visualizador GRATUITO AI. A equipe de engenheiro de pesquisa da Market Brew criou este visualizador Para ajudá -lo a entender exatamente como incorporaçãoa quarta geração de classificadores de texto, são usados por mecanismos de pesquisa.

Semântica: comparando incorporações com similaridade de cosseno

Similaridade de cosseno medidas a semelhança entre dois vetores (incorporação)independentemente de sua magnitude.

Isso é essencial para comparar o similaridade semântica entre dois pedaços de texto.

Imagem criada pelo MarketBrew.ai, abril de 2025

As comparações típicas dos mecanismos de pesquisa incluem:

1. Palavras -chave com parágrafos,
2. Grupos de parágrafos com outros parágrafos e
3. Grupos de palavras -chave com grupos de parágrafos.

Em seguida, os mecanismos de pesquisa agrupam essas incorporações.

Como os mecanismos de pesquisa incorporam os mecanismos de pesquisa

Os mecanismos de pesquisa podem organizar o conteúdo com base em clusters de incorporações.

No vídeo abaixo, vamos ilustrar o porquê e como você pode usar clusters de incorporação, usando o Market Brew’s Visualizador GRATUITO AIpara corrigir problemas de alinhamento de conteúdo que podem impedir que você apareça nas visões gerais da AI do Google ou até mesmo em seus resultados regulares de pesquisa!

https://www.youtube.com/watch?v=vf_nubrs9zo

A incorporação de clusters, ou “nuvens semânticas”, formam uma das ferramentas de classificação mais poderosas para os engenheiros de pesquisa atualmente.

Nuvens semânticas são clusters de tópicos em milhares de dimensões. A ilustração acima mostra uma representação 3D para simplificar o entendimento.

Os clusters de tópicos são para entidades como nuvens semânticas são incorporadas. Pense em uma nuvem semântica como um cluster de tópicos sobre esteróides.

Os engenheiros de pesquisa usam isso como eles fazem clusters de tópicos.

Quando o seu conteúdo cai fora da nuvem semântica superior – o que a IA considera mais relevante – ele é ignorado, rebaixado ou excluído das visões gerais da IA ​​(e até dos resultados regulares da pesquisa) inteiramente.

Não importa o quão bem escrito ou otimizado sua página possa ser no sentido tradicional, ela não aparecerá se não se alinhar com o cluster semântico certo que o sistema de IA finamente sintonizado está buscando.

Usando o Visualizador geral da IAvocê pode finalmente ver se seu conteúdo se alinha com a nuvem semântica dominante para uma determinada consulta. Se não, a ferramenta fornece um estratégia de realinhamento Para ajudá -lo a preencher essa lacuna.

Em um mundo onde a IA decide o que é mostrado, esse nível de visibilidade não é apenas útil. É essencial.

Visualizador GRATUITO AID Visualizador: Como corrigir o alinhamento do conteúdo

https://www.youtube.com/watch?v=UCGJZO_9CUQ

Etapa 1: use o visualizador

Insira seu URL neste Ferramenta visualizador de visão geral da IA Para ver como os mecanismos de pesquisa veem seu conteúdo usando incorporação. O Análise de Cluster A guia exibirá clusters de incorporação para sua página e indicará se o seu conteúdo está alinhado com o cluster correto.

Captura de tela do MarketBrew.ai, abril de 2025

Etapa 2: Leia a estratégia de realinhamento

A ferramenta fornece uma estratégia de realinhamento, se necessário. Isso fornece um roteiro claro para ajustar seu conteúdo para se alinhar melhor à interpretação da relevância da IA.

Exemplo: se sua página estiver semanticamente distante do cluster de incorporação superior, a estratégia de realinhamento sugerirá alterações, como reformular seu conteúdo ou foco em mudança.

Captura de tela do MarketBrew.ai, abril de 2025

Captura de tela do MarketBrew.ai, abril de 2025

Etapa 3: Teste novas alterações

Use o recurso “Teste novo conteúdo” para verificar como seu conteúdo agora se encaixa no cluster de incorporação superior da AIO. Testes e refinamentos iterativos são recomendados à medida que a visão geral da IA ​​evolui.

Captura de tela do MarketBrew.ai, abril de 2025

Veja seu conteúdo como um mecanismo de pesquisa e sintonizá -lo como um profissional

Você acabou de ver sob o capô do SEO moderno – incorporações, aglomerados e visões gerais da IA. Essas não são teorias abstratas. Eles são os mesmos sistemas principais que o Google usa para determinar quais classificações.

Pense nisso como obter acesso ao Manual do Serviço da Porsche, não apenas ao guia do proprietário. De repente, você pode parar de adivinhar quais ajustes importa e começar a fazer ajustes que realmente movem a agulha.

Na Market Brew, passamos mais de duas décadas modelando esses algoritmos. Ferramentas como o Visualizador GRATUITO AI Dê a você a visão do olho de mecânica de como os mecanismos de pesquisa interpretam seu conteúdo.

E para as equipes que desejam ir mais longe, uma licença paga desbloqueia os projetos de classificação para ajudar a rastrear e priorizar quais métricas baseadas em AIO afetam seus rankings-como similaridade de cosseno e Principais clusters de incorporação.

Você tem o manual agora. O próximo passo é seu.

Créditos da imagem

Imagem em destaque: Imagem da Market Brew. Usado com permissão.

Imagem post: Imagens da Market Brew. Usado com permissão.