Algumas das questões críticas que são de mente para os SEOs e os CMOs à medida que entramos em um mundo multi-pesquisador: onde a pesquisa vai se desenvolver? Chatgpt é uma ameaça ou uma oportunidade? A otimização de grandes modelos de idiomas (LLMS) é a mesma que otimizar para os mecanismos de pesquisa?

Nesta série de entrevistas em duas partes, tento responder a essas perguntas para fornecer uma direção clara e foco para ajudar a navegar em mudanças consideráveis.

O que você aprenderá:

• Evolução do ecossistema: Embora ainda seja um mundo do Google-primeiro, saiba onde as plataformas de pesquisa nativas da IA ​​estão crescendo e o que isso significa.
• Oportunidade vs. ameaça: Por que as plataformas de IA criam oportunidades de visibilidade da marca sem precedentes, exigindo um novo pensamento de retorno do investimento (ROI).
• Estratégia de otimização de LLM: Por que o SEO se tornou mais vital do que nunca, independentemente da IA ​​e da plataforma de pesquisa e onde nuances específicas para otimizar para mentir.
• Prioridades da CMO: Por que a autoridade e a confiança sinalizam mais do que nunca na pesquisa orientada pela IA.
• Alinhamento organizacional: Por que as CMOs precisam integrar equipes de marketing, relações públicas e técnicas para estratégias de pesquisa coesas da IA.

Onde você acha que o ecossistema de pesquisa atual pode se desenvolver nos próximos 6 meses?

Para responder à primeira pergunta, acho que estamos testemunhando algo realmente fascinante agora. O cenário de busca está passando por uma transformação fundamental que acelerará significativamente nos próximos seis meses.

Enquanto o Google ainda domina com Cerca de 90% de participação de mercadoPlataformas de pesquisa movidas a IA estão experimentando um crescimento explosivo que é impossível de ignorar.

Deixe -me colocar isso em perspectiva. O ChatGPT está mostrando um crescimento de 21% mês a mês e está a caminho de acertar 700 milhões Usuários ativos semanais.

Claude e Perplexity estão publicando números semelhantes em um crescimento de 21% e 19%, respectivamente. Mas aqui está o que chamou minha atenção: Grok viu mais de 1.000% de crescimento mês a mês. Fonte BrightEdge Generative Parser e Análise de Datacube, julho de 2025.

Claro, está começando de uma pequena base, mas essa trajetória o torna o cavalo escuro de se assistir. Enquanto isso, a DeepSeek continua seu declínio gradual após o surto de janeiro, que destaca a volatilidade neste mercado emergente. Vou compartilhar mais sobre isso mais tarde.

Em um primeiro mundo do Google, o comportamento do usuário também está evoluindo em várias plataformas de IA

O que é particularmente interessante é como o comportamento do usuário está evoluindo. As pessoas não estão apenas mudando do Google para a pesquisa de IA – elas estão começando a misturar e combinar plataformas com base em suas necessidades específicas. Estou vendo os usuários se transformarem em:

• Chatgpt para pesquisas profundas.
• Perplexidade para fatos rápidos.
• Claude, quando eles precisam de informações confiáveis.
• Google quando eles querem amplitude abrangente.

Imagem de BrightEdge, agosto de 2025

A mudança de mentalidade CMO AI e SEO

Do ponto de vista do marketing, isso cria uma grande mudança no pensamento. O SEO não é mais apenas sobre o Google – embora ainda seja onde a maior parte do foco precisa estar.

Os profissionais de marketing precisarão considerar otimizar para vários mecanismos de IA, cada um com seus próprios pipelines distintos de ingestão de dados. Para ChatGPT e Claude, você precisa de conteúdo claro, estruturado e citado que os modelos de IA podem reutilizar com segurança. Para perplexidade, pontualidade, credibilidade e brevidade importa mais do que a densidade tradicional de palavras -chave.

Não se trata mais de otimizar apenas para cliques; Trata -se de otimizar para influência e citações e garantir que você apareça no contexto adequado no momento certo dentro de todos esses tipos distintos de experiências de IA.

O bot de pesquisa para a revolução do agente de usuário da IA

O ChatGPT e seu agente do ChatGPT-User estão liderando a cobrança.

Em julho, Análise de BrightEdge revelou que as solicitações de página em tempo real do agente de usuário do ChatGPT quase dobraram sua atividade. Em outras palavras, mostra que os usuários que dependem de pesquisas na Web em tempo real para responder a perguntas quase dobraram em apenas um mês.

Por exemplo, suponha que você esteja procurando comparar “Apple Watch vs. Fitbit” das análises atuais. Nesse caso, o agente do usuário do ChatGPT está agindo como Seu assistente de navegação e operando em seu nome, que é fundamentalmente diferente dos mecanismos de pesquisa e rastreadores tradicionais.

Imagem de BrightEdge, agosto de 2025

Em resumo, acredito que os próximos seis meses estabelecerão o que denominar um “mundo de pesquisa de vários AIs”. Os usuários se tornarão cada vez mais confortáveis ​​alternando entre plataformas com base fluidamente com o que precisam naquele momento. A oportunidade aqui é enorme para os adotantes iniciais que descobrem a otimização de plataformas cruzadas.

A ascensão de plataformas de IA como Chatgpt é uma oportunidade ou uma ameaça que os CMOs precisam estar cientes?

É tudo oportunidade.

Cada plataforma de IA está criando sua própria identidade distinta. O Google está dobrando as visões gerais da IA ​​e o modo AI. O ChatGPT está fazendo essa transição fascinante das perguntas e respostas de conversação para a integração completa da pesquisa na web.

A perplexidade está se consolidando como o principal “mecanismo de resposta” com sua abordagem de citação com foco em celular, e eles estão planejando integrações mais profundas com provedores de notícias e dados em tempo real.

Claude está se expandindo além da conversa para pesquisas contextuais com recursos superiores de verificação de fatos, enquanto o Bing Copilot, da Microsoft, está se posicionando como esse híbrido de pesquisa mais produtividade que combina perfeitamente com a geração de documentos com a pesquisa na Web.

A ascensão das plataformas de IA representa uma oportunidade transformadora e um desafio estratégico que os CMOs devem navegar com sofisticação e previsão estratégica.

Aprender MAIS: Como a pesquisa corporativa e a inteligência da IA ​​revelam pulso de mercado

CMOS e a mudança do ranking para a referência e citações

E isso me leva a uma enorme mudança de mentalidade: estamos passando de “classificação” para “referência”. Os resumos de IA não exibem apenas os 10 principais links; Eles fazem referência e atribuem sites dentro da resposta em si.

Ser citado em um resumo da IA ​​pode ser mais impactante do que apenas uma classificação alta nos links azuis tradicionais. Portanto, os CMOs precisam começar a rastrear não apenas onde classificam, mas onde e como seu conteúdo é referenciado e citado pela IA em todos os lugares.

Requisitos de infraestrutura técnica e CMOs inclinados para equipes de SEO

No lado técnico, dados estruturados e arquitetura de informações claras não são mais agradáveis-elas são fundamentais. A IA depende dessa estrutura para superfície de informações precisas, portanto, são essenciais a marcação de Schema.org, o SEO técnico limpo e os formatos de conteúdo legíveis por máquina.

Imagem de BrightEdge, agosto de 2025

Marcas, o CMO e a autoridade e o prêmio de confiança

Aqui está algo que está se tornando crítico: a autoridade e a confiança da marca são importantes mais do que nunca. A IA tende a extrair dos sites que considera autoritários, confiáveis ​​e frequentemente citados. Isso coloca um prêmio na construção de marcas de longo prazo, liderança de pensamento e gerenciamento de reputação em todos os canais digitais.

Você precisa se concentrar nesses sinais de EEAT (experiência, experiência, autoridade, confiabilidade) para algoritmos humanos e de AI.

O SEO do CMOS e a vantagem competitiva da AI

Os CMOs que estão se adaptando proativamente a essas mudanças-repensando a medição, o SEO técnico, a confiança da marca e a integração entre equipes-são os que posicionam suas empresas para visibilidade e influência contínuas.

A mudança para a pesquisa orientada pela IA é rápida, mas os profissionais de marketing corporativos estão vendo isso como uma oportunidade de aprofundar o envolvimento da marca e se tornar uma fonte confiável para usuários humanos e motores de IA.

É um desafio, mas a vantagem potencial para as marcas que acertam isso é enorme.

É uma maneira totalmente nova de pensar sobre o ROI.

Saber mais: Como a pesquisa de IA deve estar moldando a estratégia do seu CEO e CMO

Você acha que otimizar para o LLMS é o mesmo que os mecanismos de pesquisa, como o Google sugere?

Após o Google Search Central Live na Tailândia e o conselho de Gary de que os SEOs não precisam otimizar para o Geo, acho que Gary está absolutamente certo e, colocando os debates de siglas para trás, o SEO fundamental permanece o mesmo, principalmente com a pesquisa do Google.

O SEO nunca foi tão vital e a IA está acelerando a necessidade de especialistas nessa área. Seu site ainda precisa ser rápido, amigável para dispositivos móveis e tecnicamente sólido. Os mecanismos de pesquisa e os sistemas de IA precisam rastejar e indexar seu conteúdo com eficiência. Otimizações técnicas, como estruturas de URL adequadas, sitemaps XML, código limpo e tempos de carregamento rápido, ainda estão pagando dividendos.

Fundamentos de otimização CMO, SEO e LLM

Agora, quando falamos sobre otimizar para todos os LLMs, há uma semelhança na realidade de que o sucesso ainda está no SEO principal – principalmente no SEO técnico – e nos fundamentos do conteúdo.

A ligação interna forte ajuda os rastreadores da AI a entender como suas páginas se conectam. Verifique se todas as páginas são facilmente rastreadas. Responda a perguntas relacionadas ao longo de seu conteúdo usando títulos claros, marcação de esquema e seções de perguntas frequentes e descubra o que as pessoas estão tentando realizar para dar a resposta e ser a fonte citada nos resultados da IA.

Diferenciação específica da plataforma LLM

No entanto, à medida que mais marcas estão sendo descobertas e interpretadas em várias plataformas de IA, também é vital entender que cada uma tem sua própria interface, lógica e maneira de moldar as percepções da marca.

Cada plataforma desenvolveu forças distintas: a pesquisa de chatgpt fornece um contexto narrativo abrangente. A perplexidade brilha com integração visual e conteúdo relacionado. Visão geral do Google AI se destaca em informações hierárquicas estruturadas.

Aqui está um exemplo diferenciado. Quando os usuários fazem perguntas de comparação como “Qual é o melhor?”, O ChatGPT e as abordagens do Google são semelhantes. Mas quando os usuários fazem perguntas orientadas para a ação como “Como eu?”, Eles se separam dramaticamente. O ChatGPT atua como um treinador de confiança para a tomada de decisões, enquanto o Google IA continua sendo o assistente de pesquisa.

Imagem de BrightEdge, agosto de 2025

Variações de sinal de confiança

Plataformas diferentes também mostram padrões distintos de sinal de confiança. As visões gerais do Google AI tendem a citar sites de revisão e fontes comunitárias como o Reddit, perguntando “O que a comunidade pensa?”.

O ChatGPT parece favorecer as fontes de varejo com mais frequência, perguntando: “Onde você pode comprá -lo?”. Isso sugere que essas plataformas estão desenvolvendo diferentes abordagens para a validação de confiança e autoridade.

Estrutura de otimização de IA trifásica para as equipes de CMO e marketing

Aqui está uma estrutura para as organizações seguirem.

• Comece rastreando sua IA e presença da marca em vários motores AI. Monitore como sua visibilidade evolui ao longo do tempo através de citações e menções entre as visões gerais da IA, ChatGPT e além.
• Em seguida, concentre -se no entendimento de variações nas menções da marca através dos principais prompts. Identifique rapidamente quais solicitações do ChatGPT, visão geral da IA ​​e outros mecanismos de pesquisa de IA geram menções de marca para que você possa otimizar seu conteúdo com eficiência.
• Finalmente, mergulhe profundamente em avisos específicos Para entender por que os sistemas de IA recomendam marcas. A utilização da análise de sentimentos fornece insights precisos sobre quais atributos da marca atribuem cada mecanismo de AI.

Saber mais: A estrutura Triple-P: AI & Search Brand Presente, Percepção e Performance

O CMO: AI, Pesquisa e Pensamento de Integração de equipes cruzadas

Uma coisa que estou vendo funcionar bem é a integração mais rígida nas equipes de marketing e comunicação. As estratégias pagas e orgânicas devem alinhar mais do que nunca, porque anúncios e visões gerais de IA orgânicas geralmente são apresentadas juntas – suas mensagens, marcas e intenção direcionadas precisam ser totalmente consistentes.
Além disso, suas equipes de relações públicas e conteúdo precisam de melhor coordenação, porque menções externas nas mídias, revisões e sites autoritários influenciam diretamente quem é citado nos resumos da IA.

Conclusão: Abraçando a transformação de pesquisa multi-AI

Os CMOs que estão se adaptando proativamente aos turnos estão posicionando suas organizações para uma vantagem competitiva sustentada nessa paisagem em evolução.

Big Picture, para colocar tudo isso em perspectiva.

As três grandes perguntas do CMOS na IA e pesquisa

1. Ai mataria o Google: Não, ele tem turboalimentado.
2. SEO está morto: Não, na verdade é mais importante do que nunca. A IA está reformulando a pesquisa, o que significa que precisamos entender o que essa transformação implica. A otimização generativa do motor (GEO) se baseia nas fundações principais de SEO e requer abordagens técnicas mais integradas e de maior qualidade.
3. Tudo muda? Quanto mais as coisas mudam, mais elas permanecem iguais.

Na Parte 2 desta série, os tópicos abordados incluirão o futuro da pesquisa tradicional do SERP e como o SEO agêntico pode alterar o funil de pesquisa. Saiba como essas mudanças afetam o papel do SEO e todas as equipes que se enquadram na missão da CMO.

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Imagem em destaque: JD8/Shutterstock