O Google afirma que os resultados da pesquisa com as visões gerais da IA ​​geram a mesma quantidade de receita de publicidade que os resultados tradicionais da pesquisa.

Esta reivindicação foi feita durante o Google Marketing Live quando a empresa revelado planeja expandir os anúncios de visão geral da IA ​​para usuários de desktop e mais mercados de língua inglesa.

Se for verdade, isso pode remodelar como os profissionais de marketing percebem o futuro movido a IA do Google. No entanto, a reivindicação levanta questões sobre como o Google mede o sucesso e o que isso significa para suas campanhas.

Os profissionais de marketing precisam entender o que está por trás dessas reivindicações e o que indicam para o futuro da publicidade de pesquisa.

Visão geral da IA ​​atinge uma escala maciça

O Google lançou uma visão geral da AI no Mobile nos EUA no ano passado. Desde então, a empresa rapidamente expandiu o recurso em todo o mundo. Agora, processa as respostas geradas pela IA para usuários em mais de 200 países.

Shashi ThakurVP/GM de publicidade do Google, declarado durante a sessão de imprensa:

“Começamos a lançar uma visão geral da IA ​​na pesquisa nos dispositivos móveis nos EUA no ano passado. Nesse momento, estamos atingindo um bilhão e meio de usuários que o usam todos os meses”.

Thakur supervisiona a publicidade nos produtos de pesquisa do Google. Isso inclui Google.com, Discover, Pesquisa de Imagens, Lens e Mapas. Ele observou que os usuários estão felizes com o recurso.

A expansão mostra a confiança do Google na adoção do usuário e no sucesso comercial. A empresa anunciou a expansão da área de trabalho naquela manhã no evento, representando a última fase de sua rápida lançamento global.

Thakur explicou o impacto do crescimento:

“A conseqüência de construir uma visão geral da IA ​​é que as pessoas estão vendo crescimento. As pessoas estão fazendo mais dessas perguntas … por isso estamos vendo um crescimento. Então, as pessoas estão fazendo mais perguntas. Muitas dessas perguntas são até comerciais. Portanto, estamos vendo um crescimento mesmo no comercial”.

Visão mais ampla do Google para a evolução da pesquisa

A abordagem do Google para a visão geral da IA ​​reflete uma mudança fundamental na maneira como a empresa pensa sobre os recursos de pesquisa. Thakur delineou esta visão:

“Na sua essência, pensamos em pesquisar como expandir os tipos de curiosidades que você pode expressar. Os seres humanos têm inúmeros número de curiosidades. Há apenas uma fração daqueles que são expressos para pesquisar. Quanto mais avançamos na tecnologia, mais avançamos o produto, os usuários podem trazer mais de suas curiosidades à pesquisa”.

Essa filosofia impulsiona o esforço do Google em direção às respostas movidas a IA que podem lidar com consultas mais complexas e diferenciadas do que as pesquisas tradicionais baseadas em palavras-chave.

Como o Google mede a Visão geral da AI monetização

As reivindicações de receita do Google são baseadas em experimentos controlados. A empresa compara consultas de pesquisa idênticas com e sem visão geral da IA. Eles usam métodos de teste A/B padrão.

Isso significa mostrar o recurso de IA para alguns usuários enquanto o segura de outros. Então eles medem a diferença de receita.

Thakur explicou aos repórteres:

“Quando dizemos uma visão geral da IA ​​monetiza a mesma taxa, se você tivesse tomado exatamente o mesmo conjunto de consultas e não mostrou uma visão geral da IA, ele teria monetizado a algum ritmo. Isso continua monetizado na mesma taxa”.

O teste se concentra no valor e receita geral dos negócios. Ele não examina métricas individuais, como taxas de cliques. O Google enfatizou que isso representa o desempenho em muitas consultas, não pesquisas individuais.

Para os anunciantes, isso sugere que as visões gerais da IA ​​não prejudicam a eficácia de publicidade de pesquisa existente. No entanto, os efeitos a longo prazo da mudança de padrões de comportamento do usuário permanecem incertos.

Shashi Thakur fala para pressionar no Google Marketing Live.
Foto: Matt G. Southern/Search Engine Journal.

Abordagem estratégica para a publicidade de visão geral da IA

O Google afirma que os anúncios dentro das visões gerais da IA ​​aderem às mesmas diretrizes de qualidade que os anúncios de pesquisa tradicionais. A empresa exige que os anúncios sejam de alta qualidade e se encaixem bem na experiência do usuário. Todos os anúncios devem ser marcados como conteúdo patrocinado.

Os anunciantes têm três opções de colocação para anúncios de visão geral da IA: acima da resposta da IA, abaixo da resposta ou integrada na própria resposta da IA. Isso oferece flexibilidade aos profissionais de marketing na maneira como aparecem ao lado do conteúdo gerado pela IA.

A complexidade do comportamento moderno do usuário impulsiona a estratégia de publicidade do Google. Thakur observou:

“Acho que a principal coisa a tirar dessas conversas é que as viagens de usuário são complicadas. E os usuários se inspiram para entrar em suas jornadas comerciais em inúmeros pontos em suas jornadas”.

A integração se concentra na identificação de intenções comerciais em consultas complexas através do que o Google se refere como pesquisas “facetadas”. Essas são questões complexas que contêm várias sub-perguntas, algumas das quais têm intenção comercial.

Thakur deu um exemplo de usuário perguntando sobre as regras da companhia aérea para viajar com animais de estimação. Essa pessoa pode precisar então de transportadoras de animais de estimação ou acessórios de viagem, criando oportunidades naturais de publicidade. O sistema de IA pode identificar essas necessidades comerciais em camadas em uma única consulta complexa.

O Google usa vários classificadores para identificar a intenção comercial, incluindo consultas de compras, consultas de viagem e consultas de seguro. Este sistema de classificação automatizado ajuda a corresponder a anúncios às necessidades relevantes do usuário.

Thakur declarou:

“Os anúncios precisam ser de alta qualidade e precisam ser coesos com a experiência. Os anúncios dessa natureza estendem o quão boa é a resposta para certos usuários”.

O Google relata um feedback positivo do usuário sobre os anúncios mostrados com as visões gerais da IA. Isso sugere que a integração não prejudica significativamente a satisfação do usuário.

Essa aceitação do usuário parece crucial para a estratégia do Google. A empresa planeja expandir a publicidade de visão geral da IA ​​para mais plataformas e mercados.

Shashi Thakur fala para pressionar no Google Marketing Live. Foto: Matt G. Southern/Search Engine Journal.

Implicações para profissionais de marketing digital

A reivindicação de paridade de receita aborda as preocupações do anunciante sobre o impacto da IA ​​na eficácia da publicidade de pesquisa.

Thakur reconheceu que a questão fundamental que os profissionais de marketing estão fazendo:

“Então agora, a pergunta que muitas vezes recebemos de nossos anunciantes, e é uma pergunta natural, ou seja, isso é ótimo. A pesquisa está evoluindo em muitas direções interessantes. Como participamos? E como nos conectarmos com nossos clientes no contexto dessa experiência em evolução?”

Thakur observou que mais de 80% dos anunciantes do Google já usam alguma forma de tecnologia de publicidade orientada pela IA. Isso sugere que o setor está pronto para mais integração de IA.

No entanto, a mudança em direção a respostas de pesquisa a IA pode exigir que os anunciantes adaptem suas estratégias. Os usuários estão pedindo consultas cada vez mais complexas e mais longas. A segmentação tradicional de palavras -chave pode não ser eficaz na abordagem disso.

A solução do Google envolve maior automação por meio de ferramentas como o recém -anunciado recurso “AI Max for Pesquisa”. O teste beta precoce do AI Max mostrou resultados promissores, com os anunciantes sofrendo um aumento médio de 27% nas conversões, mantendo as metas de retorno do investimento (ROI) semelhantes.

Thakur explicou a motivação por trás da AI Max:

“Portanto, a motivação para isso, essencialmente, foi esse comportamento em mudança do usuário. Esse é o número um. Como ouvimos de nossos anunciantes, recebemos o feedback com muita clareza que a transparência e o controle do formulário, eles já foram usados ​​em campanhas de pesquisa. Isso continua super importante além da automação.”

A ferramenta mantém os recursos de transparência e controle que os anunciantes esperam das campanhas tradicionais de pesquisa, incluindo relatórios de desempenho de palavras -chave e controles de campanha. Isso aborda preocupações sobre a perda de visibilidade ao adotar a automação.

A ênfase da empresa na automação reflete um desafio. É difícil combinar anúncios com consultas sofisticadas e conversacionais que podem conter várias intenções comerciais.

As estratégias manuais de palavras -chave podem se tornar menos eficazes ao longo do tempo. Isso é especialmente verdadeiro, pois o comportamento da pesquisa evolui para as interações naturais da linguagem.

A expansão do modo AI cria novas oportunidades

Além da visão geral da IA, o Google está testando anúncios dentro de seu novo modo de IA, o que permite experiências de pesquisa totalmente conversacionais. Os primeiros dados indicam que os usuários no modo IA fazem perguntas que são até duas vezes mais que as consultas regulares de pesquisa.

Essas consultas mais longas e de conversação criam oportunidades adicionais para identificar intenções comerciais em questões complexas. O comprimento estendido da consulta geralmente significa que os usuários estão fornecendo mais contexto sobre suas necessidades, potencialmente tornando a segmentação de anúncios mais precisa.

O Google está aplicando as lições aprendidas nas visões gerais da IA ​​para garantir que os anúncios no modo IA mantenham os mesmos padrões de qualidade e experiência do usuário.

Olhando para o futuro

Thakur enfatizou que a abordagem do Google permanece focada em oferecer uma experiência de usuário de alta qualidade, fornecendo valor comercial aos anunciantes.

O teste real das reivindicações de receita do Google virá à medida que a visão geral da IA ​​amadurece. Os padrões de comportamento do usuário precisam de tempo para solidificar.

À medida que o Google continua expandindo a publicidade de visão geral da IA ​​em todo o mundo, os profissionais de marketing digitais enfrentam um ato de equilíbrio. Eles devem adotar novas ferramentas automatizadas, mantendo o controle e a transparência que impulsionam o desempenho bem -sucedido da campanha.

Imagem em destaque: Mijansk786/Shutterstock