O custo do uso da IA ​​avançado caiu acentuadamente.

Desde o final de 2022, o preço do uso dos modelos de IA de nível GPT-3.5 caiu de US $ 20,00 para apenas US $ 0,07 por milhão de tokens.

De acordo com Stanford Hai’s Relatório do índice da IAessa é uma redução de 280 vezes em menos de dois anos.

Essa queda de custo maciça está mudando o preço das ferramentas de marketing de IA. As ferramentas que apenas grandes empresas podiam pagar estão agora ao alcance de empresas de todos os tamanhos.

Redução de custos de IA

O relatório mostra que os preços do Modelo de Linguagem Grandes (LLM) caíram entre 9 e 900 vezes por ano, dependendo da tarefa.

Essas reduções de custos mudam o ROI para a IA em marketing. As ferramentas que eram muito caras antes agora podiam pagar, mesmo para empresas de médio porte.

Fonte: McKinsey & Company Survey, 2024 | Gráfico: 2025 Relatório de índice de IA

A lacuna entre os melhores modelos de IA está fechando. A diferença entre o primeiro e a décima classificação diminuiu de 11,9% para apenas 5,4% no ano passado.

O relatório também mostra que os modelos de IA estão ficando menores enquanto permanecem poderosos. Em 2022, para obter 60% de precisão no benchmark MMLU (um teste de raciocínio de IA), você precisava de modelos com 540 bilhões de parâmetros.

Até 2024, os modelos 142 vezes menores poderiam fazer o mesmo trabalho. Isso significa que as empresas agora podem usar ferramentas avançadas de IA com menos poder de computação e custos mais baixos.

Gráfico: 2025 Relatório de índice de IA

Gráfico: 2025 Relatório de índice de IA

O que isso significa para os profissionais de marketing

Para os profissionais de marketing, essas mudanças trazem vários benefícios em potencial:

1. Criação avançada de conteúdo em escala
A queda de preço torna acessível criar e otimizar o conteúdo a granel. As tarefas agora podem ser automatizadas baratas sem perder a qualidade.

2. Melhor análise
Os modelos de IA mais recentes podem processar até 1-2 milhões de tokens (pedaços de texto) de uma só vez. Isso é suficiente para analisar sites inteiros para obter informações competitivas.

3. Gerenciamento de conhecimento mais inteligente
A geração de recuperação com agente de recuperação (RAG), onde a IA extrai informações dos dados da sua empresa, está melhorando. Isso ajuda os profissionais de marketing a criar sistemas que garantem que os resultados da IA ​​correspondam à voz e à experiência da marca.

O fim de Ai fossa?

O relatório mostra que os modelos de IA estão se tornando mais semelhantes em desempenho, com pouca diferença entre os sistemas principais.

Isso sugere que a vantagem da tecnologia de marketing pode mudar do poder de IA bruto para o quão bem você a usa, sua estratégia e suas habilidades de integração.

À medida que os recursos de IA se tornam mais comuns, o verdadeiro fabricante de diferenças para equipes de marketing será com a eficácia que eles usam essas ferramentas para criar valor único para suas empresas.

Para mais informações sobre o estado da IA, veja o Relatório completo.