A Pesquisa Central Live Deep Dive Dive Asia Pacific 2025 reúne SEOs de toda a região por três dias de insight, networking e conselhos práticos.

Realizada no Carlton Hotel Bangkok Sukhumvit, o evento apresenta uma impressionante formação de alto -falantes ao lado de intervalos de rede estruturados.

Os participantes têm a chance de encontrar rostos familiares, se conectar com líderes globais de SEO e compartilhar idéias sobre as últimas tendências que moldam nossa indústria.

A conferência é dividida em três dias, com todos os dias cobrindo uma parte essencial dos processos do Google: rastejando, indexando e servindo.

Algumas das dicas práticas que surgiram desde o primeiro dia:

1. Continue construindo conteúdo focado no homem. Os modelos do Google favorecem a escrita natural e especialista acima de tudo.
2. Otimizar para várias modalidades. Verifique se as imagens têm texto ALT descritivo, vídeos têm transcrições e a pesquisa de voz é suportada pelo idioma de conversação.
3. Monitore o orçamento de rastreamento. Corrija os erros 5xx imediatamente e simplifique a estrutura do seu site para orientar o Googlebot com eficiência.
4. Use recomendações de console de pesquisa. Os proprietários de sites que não experam pode se beneficiar do recurso de sugestões guiadas para melhorar a usabilidade e o desempenho.
5. Fique flexível. As tendências de tráfego de longa data podem mudar à medida que as características da IA crescem. O sucesso passado não é igual ao sucesso futuro.

Um momento crucial para a pesquisa

Mike JittivanichDiretor de Marketing do Sudeste Asiático e Fronteira do Sul da Ásia, deu o tom em sua palestra, declarando que alcançamos um momento crucial em busca. Ele identificou três forças no trabalho:

1. A IA inovação que rivaliza com grandes mudanças, como mídias móveis e sociais.
2. Os padrões de consumo de usuários em evolução, pois as pessoas esperam maneiras mais rápidas e conversacionais de encontrar informações.
3. Mudança de hábitos das gerações mais jovens, que interagem com a pesquisa de maneira diferente de seus pais.

Esse trio de motoristas sublinha que o sucesso passado não garante mais sucesso futuro na pesquisa.

Como Liz ReidVice -presidente de pesquisa no Google, colocou: “A pesquisa nunca é um problema resolvido”.

Imagem do autor, julho de 2025

Novos formatos, desde a visão geral da IA até as consultas multimodais, devem ser tecidas ao lado dos links azuis tradicionais de uma maneira que acompanha o ritmo das expectativas do usuário.

Gen Z: a pesquisa demográfica de maior crescimento

Uma das estatísticas mais reveladoras veio de uma sessão sobre tendências geracionais: a geração Z (com idades entre 18 e 24 anos) é o grupo de pesquisadores que mais cresce.

Imagem do autor, julho de 2025

Somente o uso de lentes cresceu 65% no ano, com mais de 100 bilhões de pesquisas de lentes até agora em 2025. Notavelmente, 1 em 5 pesquisas via lente agora carrega intenção comercial.

Os usuários mais jovens também têm maior probabilidade de iniciar pesquisas de maneiras não tradicionais.

Aproximadamente 10% de suas jornadas começam com o Circle para pesquisar ou outras experiências com potência de IA, em vez de digitar uma caixa de pesquisa. Para os SEOs, isso significa otimizar para consultas de imagem e voz não é mais opcional.

Por que o conteúdo centrado no ser humano vence

Em várias palestras, os palestrantes enfatizaram que os algoritmos de classificação de máquina para aprender a ser aprendem com o conteúdo criado por humanos para humanos.

Esses modelos entendem padrões de linguagem natural e recompensam a escrita autêntica e informativa.

Por outro lado, o texto gerado pela AI ocupa seu próprio espaço no índice, e os sistemas de classificação do Google não são treinados nessa parte. Gary Illyes explicou que:

Nossos algoritmos treinam com o conteúdo de maior qualidade no índice, que é claramente criado pelo ser humano.

Para o seu site, o take -away é claro: continue se concentrando no conteúdo envolvente e bem pesquisado.

Os fundamentos do SEO, como estrutura clara, palavras -chave relevantes e links internos sólidos, permanecem vitais.

Não há lista de verificação separada para obter recursos de IA. Se você estiver fazendo bem o SEO tradicional, naturalmente será elegível para visões gerais de IA e recursos do modo AI.

Ai em rastreamento e indexação

Duas sessões lançam luz sobre como a IA está tocando o processo de rastreamento e indexação:

• Ai Crawl Impact: Os sites estão vendo as taxas de rastreamento aumentadas à medida que o Googlebot se adapta a novos recursos com potência de IA. No entanto, uma taxa de rastreamento mais alta não aumenta automaticamente a classificação.
• Códigos de status e orçamento de rastreamento: Somente erros de servidor (5xx) consomem orçamento de rastreamento; Os códigos 1xx e 4xx não o afetam, embora o 4xx possa influenciar a programação e a priorização.

Cherry Prommawin explicou que o orçamento de rastreamento é o produto do limite de taxa de rastreamento (a rapidez com que o Googlebot pode rastejar) e rastejar a demanda (quanto deseja rastejar).

Se o seu site tiver links quebrados ou respostas lentas, poderá diminuir o processo geral de rastreamento.

A pesquisa do Google está evoluindo de duas maneiras

A pesquisa do Google está evoluindo ao longo de dois pontos de foco principal: os tipos de consultas que os usuários podem representar e a gama de respostas que o Google pode fornecer.

As perguntas que os usuários podem fazer

As consultas estão se tornando mais longas e mais conversacionais. Pesquisas de cinco ou mais palavras estão crescendo a 1,5x a taxa de consultas mais curtas.

Além do texto, os usuários agora rotineiramente recorrem à voz, imagens e círculo para pesquisar: para a geração Z, cerca de 10% das viagens começam com esses pontos de entrada movidos a IA.

Os resultados que o Google pode fornecer

As visões gerais da IA podem gerar resumos equilibrados quando não há uma única resposta “certa”, enquanto o modo AI oferece experiências generativas de ponta para compras, planejamento de refeições e consultas multi -modais.

O Google está trazendo os modelos de raciocínio da DeepMind para pesquisar esses resultados mais ricos e sutis, textos, imagens e orientações orientadas para a ação em uma única interface.

Imagem do autor, julho de 2025

Llms.txt & robots.txt

Gary Illyes e Amir Taboul discutiram a postura do Google sobre robots.txt e o grupo de trabalho da IETF padrão llms.txt proposto.

Assim como as palavras -chave meta do antigo, o llms.txt não é uma iniciativa do Google e não é visto como benéfico, ou algo que eles estão procurando adotar.

A visão do Google é que o robots.txt continua sendo o principal padrão voluntário para controlar os rastreadores. Se você optar por bloquear os bots específicos da AI, poderá fazê -lo em robots.txt, mas saiba que nem todos os rastreadores de AI obedecerão.

Ai aparece como extensões de pesquisa

Visão geral do modo de IA e da IA dependem exatamente da mesma infraestrutura de rastreamento, indexação e atendimento como pesquisa tradicional.

O Googlebot lida com os resultados do link azul e os recursos de IA, enquanto outros rastreadores no mesmo sistema Feed Gemini e Language Models (LLMS).

Imagem do autor, julho de 2025

Cada página ainda sofre modelos de análise, renderização, desduplicação e estatística, como Bert, para entender e detecção de spam quando chegar a hora de servir resultados. Os mesmos pipelines de interpretação de consulta e sinais de classificação, como RankBrain, Mum e outros modelos de ML, solicitarem informações para links azuis clássicos e respostas com potência de IA.

Visão geral do modo de IA e da IA são simplesmente novos recursos de front-end, construídos sobre as fundações familiares de pesquisa que os SEOs estão otimizando o tempo todo.

Aproveitando ao máximo o console de pesquisa do Google

Finalmente, Daniel Waisberg Liderou uma sessão sobre a utilização efetiva do console de pesquisa nesta nova era.

Waisberg descreveu o console de pesquisa como a ponte entre a infraestrutura do Google (rastejando, indexando, servir) e seu site. Os principais pontos que vieram dessas sessões incluíram:

• Latência de dados: Os dados finalizados no console de pesquisa geralmente têm dois dias, com base no fuso horário do Pacífico. Os dados parciais e próximos da final ficam nos bastidores e podem diferir em até 1%.
• Recurso de Lifecycle: Novos aprimoramentos Progress da necessidade do usuário até os dados disponíveis e, em seguida, através do design e desenvolvimento, para testar e lançar.
• Recurso de recomendações: Essa ferramenta é destinada a usuários que não são especialistas em dados, sugerindo melhorias acionáveis sem sobrecarregá -los.

Ao entender como o console de pesquisa apresenta dados, você pode diagnosticar problemas de rastreamento, acompanhar o desempenho e identificar oportunidades para recursos orientados a IA.

É isso para o final do primeiro dia. Cuidado amanhã para a nossa cobertura do segundo dia no Google Search Central Live, com mais Insights do Google por vir.

Mais recursos:

Imagem em destaque: Dan Taylor/Salt.agency